LCP61. 气温变化趋势

题目描述:

力扣城计划在两地设立「力扣嘉年华」的分会场,气象小组正在分析两地区的气温变化趋势,对于第 i ~ (i+1) 天的气温变化趋势,将根据以下规则判断:

  • 若第 i+1 天的气温 高于i 天,为 上升 趋势
  • 若第 i+1 天的气温 等于i 天,为 平稳 趋势
  • 若第 i+1 天的气温 低于i 天,为 下降 趋势

已知 temperatureA[i]temperatureB[i] 分别表示第 i 天两地区的气温。 组委会希望找到一段天数尽可能多,且两地气温变化趋势相同的时间举办嘉年华活动。请分析并返回两地气温变化趋势相同的最大连续天数

即最大的 n,使得第 i~i+n 天之间,两地气温变化趋势相同

示例 1:

输入:
`temperatureA = [21,18,18,18,31]`
`temperatureB = [34,32,16,16,17]`

输出:`2`

解释:如下表所示, 第 `2~4` 天两地气温变化趋势相同,且持续时间最长,因此返回 `4-2=2`

image.png

示例 2:

输入:
`temperatureA = [5,10,16,-6,15,11,3]`
`temperatureB = [16,22,23,23,25,3,-16]`

输出:`3`

提示:

  • 2 <= temperatureA.length == temperatureB.length <= 1000
  • -20 <= temperatureA[i], temperatureB[i] <= 40

解题分析及思路:

方法:模拟

思路:

直接模拟,遍历数组,判断当前元素和下一个元素是否满足条件,满足则计数器加1,否则计数器清零

func temperatureTrend(temperatureA []int, temperatureB []int) int {
	var count int
	var max int
	for i := 0; i < len(temperatureA)-1; i++ {
		if isSame(temperatureA[i+1]-temperatureA[i], temperatureB[i+1]-temperatureB[i]) {
			count++
		} else {
			count = 0
		}
		max = maxFunc(max, count)
	}
	return max
}

func isSame(a, b int) bool {
	if a > 0 && b > 0 {
		return true
	}
	if a < 0 && b < 0 {
		return true
	}
	if a == 0 && b == 0 {
		return true
	}
	return false
}

func maxFunc(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}

复杂度:

  • 时间复杂度:O(N)
  • 空间复杂度:O(1)

执行结果:

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